Tämä on toisaalta Portfolio Review -osa.
Artikkelit heijastavat kirjoittajien mielipiteitä, jotka eivät välttämättä ole samaan samaan aikaan salkun toimituksellisen hallituksen kanssa. Jos kommentoi aihetta, lähetä artikkeli osoitteeseen.
Julkaistut artikkelit.
SmartShoring: Keinotekoinen äly vallitsee Latinalaisen Amerikan
Smartshoringin yhdistelmänä lähituleista ja tekniikasta, tietotekniikasta ja tekoälystä pyrkii optimoimaan toimitusketjuja käyttämällä näitä työkaluja. SmartShoringin aikana AI: tä käytetään uusien liiketoimintamallien, tuotteiden ja palveluiden kehittämiseen, operatiivisten prosessien muuttamiseen sekä kuluttajien, asiakkaiden ja markkinoiden käyttäytymisen ymmärtämiseen ja analysointiin.
Uuden tekniikan osallistumisen lisäksi SmartShoring sisältää ammattilaisten työllisyyden naapurimaissa.
Keinotekoinen älykkyys yhdistettynä lähituleihin tarjoaa merkittäviä strategisia etuja. Suurin kannustin on mahdollisesti saatavilla kustannussäästö ja korkeampi tehokkuus. Tietoanalyysi ja luonnollinen kielenkäsittely (NLP) voivat maksimoida tehokkuuden työskennellessään samanaikaisesti sisäisissä ja lähituleissa, mikä mahdollistaa joustavamman kehityksen ja nopean ongelmanratkaisun. AI -sovelluksen avulla ohjelmistokehitysyritykset voivat lisätä tuottavuuttaan jopa 40%, mikä säästää jopa 20%kehityskustannuksistaan. Keinotekoinen älykkyys ohjelmistokehityksen lisäksi
Toistuvien tehtävien automatisoimalla, päätöksenteon tekeminen ja edistyneen ennustavan analytiikan tekeminen ja soveltaminen
Se edistää yritystoiminnan tehokkuutta kokonaisuutena.
Edellä mainitun lisäksi keinotekoinen älykkyys voi muuttaa monien muiden lähituleiden alueiden toimintaa. AI-kontrolloidut chatbotit voivat mullistaa logistiikkaa, generatiivista AI-markkinointitoimintaa, generatiivista AI-markkinointitoimintaa. Toistuvat hallinnolliset tehtävät, kuten tietojen syöttäminen, laskun käsittely ja asiakirjojen hallinta AI: llä, mahdollistavat myös tehokkuuden merkittävästi.
Keinotekoisen älykkyyden lähitulos
Lähestyssuunnitelman edut – aikavyöhykkeen päällekkäisyydet, halpa, laadukas asiantuntemus, resurssien järjestämisen joustavuus – luovat suotuisat olosuhteet tekoälyn ulkoistamiselle. Lähestyskorjaus antaa yrityksille mahdollisuuden tehdä toimi saman aikavyöhykkeilläsiten edistämällä yhteistyötä ja vähentämällä viestinnän viivästyksiä. Nämä ovat kriittisiä tekijöitä AI- ja koneoppimisprojekteissa, jotka vaativat nopeaa, iteratiivista kehitystä. Kaikki tämä on paljon halvempaa verrattuna onshorointiin: Lähestyssuunnitelmissa
Työntekijöiden kustannukset ovat 30-50%alhaisemmat kuin Yhdysvalloissa tai Länsi-Euroopassa.
Säästöt, jotka voidaan toteuttaa tällä tavalla Siirrä lisää resursseja AI -laitteiden käyttämiseksi, luo tarvittava tekninen infrastruktuuri ja innovoida. Kun AI -projektit alkavat usein lentäjänä ja kasvavat vähitellen, lähistövälitys tarjoaa joustavuutta resurssien uudelleensijoittamisessa tarpeen mukaan. Tämä joustavuus antaa yrityksille mahdollisuuden reagoida nopeasti markkinoimaan muutoksia ja nopeuttaa AI -aloitteitaan rajoittamatta lahjakkaan työvoiman puutetta.
Tietojensuojelun ja tekoälyn sääntelyympäristön kiristämisen vuoksi yritysten tulisi kiinnittää yhä enemmän huomiota kansainvälisten turvallisuusstandardien pitämiseen. Päämarkkinoiden lähellä sijaitsevat maat, jotka ovat myös tyypillisiä lähestymistavan tavoitteita, päivittävät siihen liittyvät määräykset, mikä on lisäetu AI -kehitystoimien ulkoistamiselle.
Latinalainen Amerikka AI-Nearshoring Centerinä
Keinotekoisten älykkyyden ammattilaisten kysyntä yhä useammat yhdysvaltalaiset yritykset ovat kiinnostuneita Latinalaisen Amerikan ammattitaitoisesta työvoimasta. Tämä ei ole vain trendi, vaan strateginen askel. Latinalainen Amerikka on edullinen työskentelevälle moraalille ja kulttuurille, joka on samanlainen kuin Yhdysvaltojen, kielellinen yhteensopivuus ja aikavyöhykkeiden päällekkäisyys: Näiden tekijöiden yhdistelmä mahdollistaa sujuvan viestinnän ja reaaliaikaisen yhteistyön lähituleistavien tiimien ja emoyhtiön AI: n välillä. Keski- ja Etelä -Amerikan maissa halvempien toiminnan kustannukset ovat alhaisemmat kuin Yhdysvalloissa, mukaan lukien toimistotila, edut ja verot.
Lähestyssuunnitelman yleisten etujen lisäksi yksi tärkeimmistä syistä on se, että yhdysvaltalaiset yritykset esitetään yhä enemmän Latinalaisessa Amerikassa, syvällä ja kasvavilla AI -tiedoilla alueella. Meksiko, Kolumbia, Argentiina ja Brasilia tukevat tieteellisten ja teknologian tieteenalojen koulutusta (STEM) merkittävillä sijoituksilla, joten nämä maat tuottavat erittäin ammattitaitoisia insinöörejä ja tietotekijöitä, jotka ovat erikoistuneet tekoälyyn, koneoppimiseen ja tietojen analysointiin. Alueen priorisoinnin seurauksena
Fintechin, verkkokaupan, terveyden ja logistiikan AI-ohjattu kehitys on kiihtynyt merkittävästi.
Maailman talousfoorumin (WEF) tutkimuksen mukaan Latinalaisen Amerikan teknologiatyövoiman odotetaan kasvavan 25%seuraavan viiden vuoden aikana. Koulutuksen ja tutkimuksen tukemisen lisäksi hallitusten tarkoituksena on tehdä maistaan houkuttelevia ulkomaisille sijoittajille monilla muilla kannustimilla, valtion resursseilla ja digitaalisen infrastruktuurin kehittämisellä. Osana näitä pyrkimyksiä yhä useammat maat ottavat haltuunsa Euroopan ja Yhdysvaltain tietosuojastandardit, mukaan lukien Latinalaisen Amerikan yritykset ovat Yhdysvaltain yritysten luotettavia kumppaneita tiedonhallinnan suhteen. Lisäksi yritykset voivat fyysisen läheisyyden kautta hallita tiukempaa hallintaa tietoturvakäytäntöjen suhteen ulkoistetuissa AI -projekteissaan vähentämällä vaatimustenmukaisuusriskiä verrattuna etäisillä offshore -kumppaneilla.
Se on myös houkutteleva keinotekoisen älykkyyden lähitulevaisuudelle Latinalaisen Amerikan energiaominaisuuksien kautta. Rikas rikas brasilia ja öljyä ja kaasua tuottavaa Argentiinaa käytetään AI-kustannustehokkaiden energian rakentamiseen. Maista, kuten Meksiko ja Kolumbia, joilla on maltillinen energian hinnat, mutta vahva digitaalinen infrastruktuuri, voivat myös tulla kilpailukykyisiksi AI -keskuksiksi jälkimmäisten ansiosta.
Meksiko erottuu myös keinotekoisen älykkyyden alan amerikkalaisten yritysten klassiseksi lähituleista tavoitteena: Vuonna 2023 maa sijoittui Yhdistyneiden Kansakuntien koulutus-, tiede- ja kulttuurijärjestön (UNESCO) maailmanlaajuiseen sijoitukseen. Meksikon AI -sektorin nopeimmin kehittyvät alueet ovat robotiikka, generatiivinen AI, NLP, kielimallit ja koneoppiminen. Alan johtavia yrityksiä ovat Yalantis, 9Series Inc., Rocket Code, Icalia Labs, välitöntä, Raven ja LIA -koodia. Lisäksi maassa on 214 AI -startupia, kuten Yana, Kolors, Pulsar ja Apli. Vuonna 2024 Meksiko tajusi AI-pääoman yli 240 miljoonaa dollaria.
2024-ia Microsoft rakensi tietokeskuksen maassa ja sitten vuonna 2025 Alibaba -pilvieräs Google ja ja Amazon ilmoitti myös samanlaisista suunnitelmista. Amazon vaatii Trumpin korkeita tehtäviä Meksikossa 5 miljardin dollarin sijoitusten hintaan. Hallituksen nimenomainen tavoitteena on rakentaa ylimääräisiä säilytyskykyä suurille teknologiayrityksille keinotekoisen älykkyyden tarpeiden tyydyttämiseksi. Foxconn rakentaa myös suurimman tehtaansa Meksikossa, missä se on Nvidia Edistyneimmät tekoälypalvelimet valmistetaan. Microsoftin datakeskuksen lisäksi se auttoi myös Meksikon tekoälyn laajenemiseen AI: n aloitteella kaikille. Vuonna 2018 käynnistetty alkuperäinen tavoite oli kouluttaa miljoona Meksikoa, joka nostettiin 5 miljoonaan vuonna 2024.
Toinen Latinalaisen Amerikan AI-Nearshoringin keskus on Kolumbia. Sen strateginen maantieteellinen sijainti ja hallituksen aloitteet, jotka tukevat teknologia -alaa, ulkomaisten sijoitusten verohelpotukset ja AI -yrityksiä tukevat politiikat lisäävät edelleen Kolumbian houkuttelevuutta vierekkäisenä AI -kehityskeskuksena. Maassa Google, IBM, Microsoft ja Amazon avaavat toimistoja, ja lumihiutale on läsnä. Kolumbialainen tekoälyala on erikoistunut NLP- ja chatbots-alaan, AI-kontrolloiduihin AI- ja videoanalyysiratkaisuihin, joita käytetään terveydenhuollossa, ennustavissa analyyttisissä malleissa ja työnkulun optimoinnissa ja automaattisissa AI-laitteissa.
Counseran mukaan Kolumbia on alueen korkeimmassa teknisessä taitossa, kun taas se on 19. maailmanlaajuisella tasolla. Maalla on 5%parhaan prosentin maailmanlaajuisesta viiden parhaan joukosta ohjelmistokehitystaitojen suhteen ja data -analyysissä ensimmäiset 30%. Asiantuntemuksen lisäksi maa on myös AI -strategioiden ja politiikkojen eturintamassa
Kolumbia ensimmäistä kertaa Latinalaisessa Amerikassa kehitti kansallisen tekoälyn strategian.
Argentiinan rikkaalla akateemisella perinteellä on ollut tärkeä rooli yhden alueen, etenkin tietojen ja AI: n liigallisimmista ja luovaimmista teknologisista asiantuntemuksista. Argentiinan yliopistot ja tekniset instituutiot, kuten Buenos Airesin yliopisto (UBA) ja Buenos Aires Technical Institute (ITBA), ovat Latinalaisessa Amerikassa korkealla sijalla. Nämä instituutiot eivät vain tuota hyvin koulutettuja ammattilaisia, vaan tekevät tiivistä yhteistyötä teknologiateollisuuden kanssa tutkimuksessa ja kehityksessä. Argentiinan ulkomaisiin yrityksiin, jotka myös osallistuvat keinotekoiseen älykkyyteen, ovat Globant, Accenture, Neoris.
Google avasi AI -tutkimuskeskuksen vuonna 2019 Brasiliassa keskittyen portugalilaiseen sanankäsittelyyn, terveysratkaisuihin ja ympäristöaloitteisiin. Amerikkalaisen tekniikan jättiläisen lisäksi on myös amerikkalainen IBM -maa: yritys
Buenos Airesissa hän asentaa AI-pohjaiset chatbotit julkisiin palveluihin ja tekee yhteistyötä São Paulo Research Foundation -säätiön kanssa AI-ohjatun maatalouden optimoimiseksi.
Kansikuva on kuva. Kansikuvan lähde: Getty Images